再来看看 Amazon Bedrock 输出每个 Token 的时间（TPOT），下表汇总了我们多次测试的数据： 平均计算下来，Amazon Bedrock 的全托管式 DeepSeek-R1 的 TPOT 仅有 ...

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你可能会听过这些词：TTFT，TPOT，Throughput, Latency,TPS等术语，我们来看他们分别代表什么意思： TTFT(Time To First Token) 即首token延迟，指的都是从输入到输出第一个token 的延迟, 在大模型的推理阶段引用了KV Cache，所以会有两个阶段：Prefilling和Decoding阶段，TTFT指的是 ...

此外，还结合了天马SLOD与TPOT技术，显示屏更轻薄、寿命更长，为驾驶安全与舒适体验提供坚实保障。 围绕健康护眼场景，天马带来了EyeFun超低 ...

推理速度更快：30msTPOT超低延迟 TPOT代表的是吐字间隔，为了让DeepSeek更快、更准确地与用户交互，火山引擎不断完善推理层性能优化，将其降低到接近30ms，并将持续优化，未来将TPOT进一步压低至稳定15ms～30ms区间，成为国内最低延迟的大规模DeepSeek-R1推理服务 ...

因此模型深度过深后将会影响到TPOT, 虽然可以用一些ScaleUP的办法来解决, 但是看看GB200的可靠性和成本, 这种取舍是不太恰当的.另一方面, 看到上图中第40层overlap有明显的抖动, 一方面是模型在后面的层中还可以更加稀疏来进一步降低Overlap, 是否也会有一个类似的 ...

推理速度更快：30msTPOT超低延迟 TPOT 代表的是吐字间隔，为了让 DeepSeek 更快、更准确地与用户交互，火山引擎不断完善推理层性能优化，将其降低到接近30ms，并将持续优化，未来将 TPOT 进一步压低至稳定15ms～30ms区间，成为国内最低延迟的大规模 DeepSeek-R1推理 ...

问：伴随着DeepSeek的出现，外界对咱们百度也有一些讨论。想聊下目前百度智能云在部署适配方面有哪些最新动作？效果如何？ 答：首先DeepSeek的爆火给AI行业注入了一股全新的活力，其实相较于外界的讨论，我们更首要关注的是如何让企业快速使用上优质模型去 ...

单路并发性能测试日志，根据TPOT换算用户解码性能为33.3 tokens/s DeepSeek R1 671B是一个稀疏度较高的MoE架构模型，具有模型参数量大、计算量小的特点。和Dense模型相比，在满足KV cache的显存占用的前提下，可以支持更高的并发访问需求。实测数据表明，基于单台 ...