男主打算入侵系统最底层，发现自己的系统居然是人 ...

最终，我们的优化目标便可以写成下面这样： TRPO算法和PPO算法 在理想情况下，如果我们能够采样足够多的次数，那么使用importance sampling估计得到的 ...

复刻DeepSeek的神话，还在继续。之前，UC伯克利的博士只用30美元，就复刻了DeepSeek中的顿悟时刻，震惊圈内。这一次，来自荷兰阿姆斯特丹的研究人员Raz，再次打破纪录，把复刻成本降到了史上最低——只要10美元，就能复现DeepSeek顿悟时刻！Raz本人也表示，自己惊讶极了。即使是一个非常简单的强化学习设置，并没有太多RL算 ...

1. DeepSeek大模型是面向普通用户的直播活动，由资深人工智能从业者马骁腾主讲，分享了AI的起源、大模型的名字由来、技术进展及应用前景等。 2.

昨晚（3月4日），当我正向媒体和行业领导者展示2025年强化学习（RL）智能体的巨大潜力时，RL领域的奠基人Andrew Barto和Rich Sutton荣获了图灵奖。这是一个特别幸运的时刻，我有幸与Rich Sutton本人多次深入交流，不论是在强化学习大会上，还是在我博士导师Ben Van ...

我不知道怎么做这一篇的开场，只能先把一张从Sun Hao那边盗来的一张图放在这里，图中是第一届RL Conference（RLC）的一幕：台上神情颇为严肃的是 Andrew（Andy）Barto，台下蓄着胡须的则是 Rich ...

二、GRPO 登场：像聪明的 “小教练” 现在，主角 GRPO 闪亮登场啦！GRPO（Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM） 是一种强化学习算法，它的作用就是帮助模型更好地学习，就像一个聪明的 “小教练”。它的核心做法是比较不同的动作，然后根据一组观察结果 ...

最近几年来AI的重大进展，从AlphaGo到ChatGPT，都与他们开创的强化学习技术密切相关。 计算机最高奖图灵奖揭晓！ 强化学习先驱Andrew Barto与Richard Sutton共同获奖，他们被评价为“引领基础AI技术开发的研究人员”。 值得一提的是，两位是师徒关系，Richard Sutton是 ...

这样等价于使用同一组数据，在同一个回合，我们对整个策略模型更新了多次，这样会更加有效率。 7.2 请简述下PPO算法。其与TRPO算法有何关系呢? PPO (Proximal Policy Optimization) 算法本质上是TRPO (Trust Region Policy Optimization) 的一个简化版本，它保留了TRPO的核心思想 ...