近日，香港大学黄超教授团队提出MiniRAG，成功将RAG技术的应用门槛降至1.5B参数规模，实现了算力需求的大幅降低。 检索增强生成（RAG）虽好，但一直面临着资源消耗大、部署复杂等技术壁垒。 近日，香港大学黄超教授团队提出MiniRAG，成功将RAG技术的应用门槛 ...

【新智元导读】还在为部署RAG系统的庞大体积和高性能门槛困扰吗？港大黄超教授团队最新推出的轻量级MiniRAG框架很好地解决了这一问题。通过优化 ...

RAGFlow是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。 2025-02-05 更新硅基 ...