为了揭示力学、物理学和生物学中的瞬态事件，研究者们长期致力于探索具有高时空分辨能力的三维成像技术。条纹投影轮廓术凭借其非接触、高速、高精度和全场测量等优势，已成为当前最热门的技术之一。随着数字光投影器、高速光探测器等光电器件的跨越式发展，结构光三维成像技术也面临着更高的期望——既要“高精度”，又要“高速度”。因此，如何在单幅投影图案下实现高精度的三维重建始终是该领域的研究目标。

在收拾屋子这件事上，每人都有不同的习惯。但即使每天打扫一遍家里，精确到角角落落，也还是会难免漏掉一些细节。有些生活中很常见的东西，看起来很干净，实际上却远比想象中脏。1、刷碗海绵你一定想不到，刷碗海绵可能是整个家里细菌数量最多的物品，甚至超过了马桶刷 ...

It is not immediately clear the response of Ukraine to the limited and phrased ceasefire plan. Kiev has said it is ready to accept the 30-day truce proposed by Trump. Ahead of the phone talk, Trump ...

杰克正在全神贯注地准备期末考试。他压力巨大，深信自己会不及格。有一天，他在自己的储物柜里发现了一张匿名纸条，上面写着：“你很棒。相信自己。” ...

聚焦前沿，攻关难题科技创新，锐意进取为实现高水平科技自立自强贡献北林大力量！近期学校都有哪些科研新进展？让我们一起来看看吧！揭示温带森林水-养条件调控树木叶片虫食的“逆境放大”效应本科生在Journal of Hydrology和Remote ...

历经数年低迷导致美国写字楼空置后，黑石集团（Blackstone Inc.）总裁乔恩·格雷（Jon ...

MuCST 算法为解决空间转录组数据整合的难题提供了一种创新的解决方案。它通过多模态对比学习，不仅能够有效整合组织学图像和空间转录组数据，还能减轻多模态数据的噪声和异质性影响，精确识别空间域，揭示肿瘤异质性，并对数据进行降噪处理。这使得研究人员能够更深入地理解组织的结构和功能，为疾病的诊断和治疗提供更有力的支持。