RAG-Gym将知识密集型问答任务形式化为嵌套马尔可夫决策过程 ...

你的工作会被AI取代吗？在水利领域，这一问题正在得到积极回应。近日，黄河水利委员会（简称“黄委”）宣布，已完成国产大语言模型DeepSeek的本地化部署，与黄河保护治理业务深度融合，助力数字孪生黄河迈入AI时代。这一消息引发了广泛关注，尤其是在防汛支撑、工程管理等领域，AI技术的应用正在掀起一场静默的革命。

本文主要围绕DB-GPT应用开发框架如何在实际落地场景做RAG优化。 背景 在过去两年中，检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented ...

图片来源：Cal AI在一个充满“编程氛围”的世界里，Cal AI 的青少年创始人Yadegari显得奇怪和传统。讽刺的是，Yadegari 和他的联合创始人 Henry Langmack 都只有 18 ...

在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）正在改变各个行业的运作方式，特别是在信息检索和生成方面。最近，阿里巴巴通义实验室与香港科技大学以及宾夕法尼亚州立大学的研究团队合作，推出了一个全新的评估框架，旨在比较检索增强生成（RAG）与长文本（Long Context, LCLLM）模型在智能路由决策机制中的表现。这一框架的出台，恰逢LLMs的快速发展，输入长度从最初的4K tokens扩展至如今普 ...

通用的 Spatial-RAG 框架：Spatial-RAG 是第一个将 RAG 扩展到空间问答的框架，能够处理广泛的空间推理任务，如地理推荐、空间约束搜索和上下文路径规划。无缝集成了空间数据库、LLMs 和基于检索的增强，使得能够在 LLMs ...

Mayo 诊所采用创新的反向 RAG 技术来解决 AI 模型在医疗领域出现幻觉的问题。该技术将 AI 生成的每个数据点都链接回原始数据源,有效消除了非诊断场景中的数据检索幻觉。这使 Mayo 诊所能够在临床实践中更广泛地应用 AI ...

跨模态对齐和推理为 Multimodal RAG：多模态RAG 带来了独特的挑战： 提出了一个多模态RAG系统的通用框架； 并对多模态RAG系统进行了系统且全面的分析，涵盖了数据集、评估指标、基准测试、评估方法以及检索、融合、增强和生成方面的创新 多模态检索增强生成（RAG）通用框架，突出展示了每个阶段所采用的先进技术和方法。查询预处理、多模态数据库、检索策略（模态为中心）、融合机制、增强技术、生 ...

洛杉矶 - 市值4.99亿美元的知名服装和配饰品牌Guess?, Inc. (NYSE: GES)宣布收到WHP Global的非约束性收购提议。该要约以每股13.00美元的现金价格收购Guess?尚未被Paul Marciano、Maurice Marciano和Carlos Alberini（统称为"拟议展期股东"）持有的流通股。根据 InvestingPro ...

具体来说，ReRanker模型在RAG Pipeline中扮演着第二阶段的角色，即在初始检索步骤之后，对检索出的文档块chunks进行重新排序，以确保相关的文档块优先被传递给LLM进行处理。 什么是Reranker模型？ ReRanker模型是对RAG检索返回的结果进行重新排序的模型。也就是下图 ...

零一万物创始人兼CEO李开复透露，面向To B赛道，零一万物今年第一个季度的收入应该可以接近去年全年的收入。此前，李开复在接受《智能涌现》采访时提到，2024年零一万物的确认收入已经有一个多亿，其中七成收入来自B端。

WHP 环球公司拥有玩具反斗城（Toys “R” Us）以及安妮・克莱因（Anne Klein）和王薇薇（Vera Wang）等时尚品牌，该公司的收购提议较Guess上周五的收盘价有 34% 的溢价。