AI助手正如火如荼，但专注于分析、整理和得出结论的大量数据的助手又如何呢？Google的数据科学助手正是为此而生：这款新的、免费的Gemini 2.0驱动的AI助手，旨在自动化数据分析，现已在特定国家和语言中向18岁及以上用户免费提供。

数据分析师的角色正在发生转变，传统的“取数工具人”身份成为过去。如今，数据分析的核心在于如何将数据与业务决策深度融合。随着商业环境的复杂化，数据分析师不仅需掌握工具如Excel、Python和SQL，还需具备深厚的分析思维能力。 目前，数据分析已不仅仅是基础技能的应用，关键在于如何灵活运用这些工具与算法（如分类、聚类、回归等），应对复杂的业务问题。对比分析、漏斗分析与留存分析等方法也应运而生，它们 ...

对希望入行数据分析的留学生来说，SQL不仅仅是一种技术，它更是一把打开大数据时代大门的钥匙。正如资深顾问所言：掌握SQL，才能在职场中立于不败之地。在这个以数据为重心的年代，SQL将赋予你不可忽视的竞争优势。想在这个大数据时代抓住机会的同学，一定不要错过这次SQL训练营，让我们一起向更高的职场目标迈进！ 返回搜狐，查看更多 ...

突发奇想，我想测试一下DeepSeek的推理能力怎么样，是不能能够理解我。 于是我扮演家长的角色，问了DeepSeek一个问题： AI越来越智能，当下孩子如何提升自己的能力，如何规划学习内容，才能保证在ai时代不被淘汰，说说你的建议，并给出步骤。

Python 的应用场景非常广泛，涵盖了从 Web 开发到人工智能的多个领域。以下是一些主要的应用场景： 1. Web 开发 Python 在 Web 开发中非常流行，主要使用 Django 和 Flask 等框架。Django 是一个功能齐全的框架，适合开发大型网站和复杂的业务系统，而 Flask 则是一个轻量级框架，适合开发小型应用和 API 接口。