近日，中国科学院微生物研究所吴边和崔颖璐团队研究推出了一种基于结构自监督学习的深度学习框架——Pythia，该框架能够快速预测蛋白质突变的稳定性变化（ΔΔG），为蛋白质工程领域提供了更为高效便捷的工具，推动蛋白质设计和优化的进步。相关研究以“Stru ...

首先，我要给大家跪一个在上一篇里面：务实测试：DeepSeek 各家 API 真实速度（附：测试脚本）之前我的 token 计算方法错误，导致数据有 10% 的偏差（排序不变）在这里感谢「茫然四顾」的问题指出下方为准确的速度测试DeepSeek 官方 ...

总之，这篇《Next Token Prediction Towards Multimodal Intelligence: A Comprehensive Survey》为我们展示了2025年多模态智能研究的广阔前景和发展方向。随着技术的不断进步，MMNTP模型不仅将在理论上获得提升，更将在实际应用中展现其巨大的潜力。希望未来的研究能不断突破现有的限制，为多模态智能的全面发展提供支持。

引言在生命孕育的神秘旅程中，2%-8%的孕妇会遭遇一个隐形威胁——子痫前期(preeclampsia)。这种以高血压和多器官损伤为特征的妊娠并发症，每年导致全球5万孕产妇死亡，更是早产儿的首要推手。更令人不安的是，当孕妇出现头痛、视力模糊等典型症状时，胎盘早已陷入缺氧性损伤的恶性循环，医生往往被迫提前终止妊娠。现有产前 ...

航空公司为了不延误到底有多拼,民航局,航班,航空公司,旅客,民航,延误率 ...

The U.S. released latest CPI Data of January. At the same time, even though the U.S. President Trump pushed pressure on the ...

新一代 Kaldi 团队是由 Kaldi 之父、IEEE fellow、小米集团首席语音科学家 Daniel Povey ...

近日，中南大学湘雅医院普通外科黄耿文教授团队在急性胰腺炎的临床研究方面再次取得重要进展，研究成果以“Development and Validation of an Explainable Machine Learning Model for Mortality Prediction among Patients with Infected ...

我大概能get你问问题的点。 最近几天我也在思考这个问题。昨天我基本想通了。 首先强化学习常需要“行为克隆”(BC)来初始化。假设你知道每个st对应的最优动作at，那么就直接用监督学习拟合就行了。这称为行为克隆。 但很遗憾，我们不一定知道最优动作是啥，也没法获取所有的(st,at)对。但人类的文本，可以看做是最优动作的近似。举个例子，“我爱北京天安门”，“我爱北京天安”是st，那么下一个近似最优的 ...

DeepSeek的崛起标志着全球人工智能竞赛的“转折点”，证明中国可以利用更少的资源与大科技公司竞争。DeepSeek发布的较低成本的开源AI模型爆火，这也让OpenAI重新思考，需要“弄清楚另一种开源战略”。外媒表示，尽管不太可能很快看到OpenA ...

随着人工智能和深度学习技术的飞速发展，蛋白质结构预测领域迎来了重大变革。AlphaFold 凭借其仅依据氨基酸序列就能高精度模拟蛋白质折叠结构的能力，在该领域脱颖而出，为结构生物学研究带来了革命性的影响。它使得快速且前所未有的准确预测蛋白质结构成为可能，极大地推动了相关研究的进展。

大脑结构变化与精神分裂症密切相关，灰质结构可能是抗精神病治疗效果的潜在指标。传统单变量分析虽已识别出精神分裂症患者的大脑结构异常，但难以应用于个体化治疗决策。机器学习在整合个体特征方面潜力巨大，已有研究利用其预测精神分裂症治疗反应，但多存在局限性，且综合利用灰质体积（GMV）、皮质厚度（Ct）和卷曲指数（GI）等指标的研究较少。此外，抗精神病药物治疗会使患者大脑发生变化，研究首发未用药精神分裂症患 ...