在 NeurIPS 2024 大会上,OpenAI 联合创始人兼前首席科学家 Ilya Sutskever 在其主题报告中展望了基础模型的未来研究方向,其中包括了 Inference Time Compute ...
在 NeurIPS 2024 大会上,OpenAI 联合创始人兼前首席科学家 Ilya Sutskever 在其主题报告中展望了基础模型的未来研究方向,其中包括了 Inference Time Compute [1],即增强模型在推理阶段的能力,这也是 OpenAI o1 和 o3 等核心项目的关键技术路径。
Multimodal learning has become a pivotal approach in developing robust learning models with applications spanning multimedia, ...
为了适应长视频,一种时间平铺程序程序会将视频切分成片段,每个片段分别编码后拼接在一起。模型本身由一个类似DiT的主干网络给出,xt沿时间和空间维度被分块,然后将图像块传递给一个Transformer,Transformer会采用图像块之间的自注意力以及与语言模型嵌入的交叉注意力。
随着基因组学、蛋白组学以及同类学科逐步发展,潜在药物靶点和人群分层标志物大量涌现。这类疾病病因/进程的相关认知应当有机融合到创新药临床评价中去。但是很遗憾,目前基础研究和制药界尚未能充分消化应用这些标志物资源。
疼痛和瘙痒是具有不同性质的厌恶性感觉,在重叠的通路和大脑区域中处理,包括前扣带皮层(ACC),这是其情感维度的关键,但其在ACC中处理的细胞机制尚不清楚。2025年3月4日, 韩国国立庆北大学的Hyoung-Gon Ko及其团队在Nature ...
感谢光源团队以其专业扎实的知识和丰富的市场融资经验,为我们本次融资提供了全面的支持,在项目过程中能够深刻理解公司的战略愿景,积极推动项目进展,使我们能够顺利完成本轮融资,以支撑我们的长期发展目标。期待未来与光源资本继续携手共进,共同开创更加辉煌的创新 ...
动脉网获悉,杭州畅溪制药有限公司(以下简称“畅溪制药”)宣布完成新一轮融资,本轮融资由浙江省“4+1”生物医药与高端器械产业基金,启航投资共同参与投资,光源资本在本次交易中担任独家财务顾问。本轮融资将用于推进CXG87(改良型布地奈德/福莫特罗吸入粉 ...
投资医药也是一样。彭巍认为,制药过程中最难让AI赋能的环节是靶点的预测与选择,因为致病机理是最复杂的,特别是非肿瘤适应症,很多基因有一定相关性,但并不是一个好的做药靶点。这种know-how(技能),需要兼具对biology(生物学)的深入理解和多年的制药经验,综合评估,不属于AI容易挖掘到的数据。
跨模态对齐和推理为 Multimodal RAG:多模态RAG 带来了独特的挑战: 提出了一个多模态RAG系统的通用框架; 并对多模态RAG系统进行了系统且全面的分析,涵盖了数据集、评估指标、基准测试、评估方法以及检索、融合、增强和生成方面的创新 多模态检索增强生成(RAG)通用框架,突出展示了每个阶段所采用的先进技术和方法。查询预处理、多模态数据库、检索策略(模态为中心)、融合机制、增强技术、生 ...