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这主要是由于其行文风格与企业形象和营销出发点始终保持一致。在此次大战中，京东的温情人设为其赋予了“江湖正义”的光辉形象，也将商业竞争升华成了一场道义之战。因此，越是浓烈的情感越具有情绪煽动性，自然不显得违和。

机器之心报道编辑：蛋酱、+0在大语言模型（LLMs）竞争日趋白热化的今天，「推理能力」已成为评判模型优劣的关键指标。OpenAI 的 o 系列、Anthropic 的 Claude 和 DeepSeek-R1 等模型的惊艳表现背后，测试时缩放（TTS ...

回顾去年9月，罗技推出了这款MX Creative Console，它巧妙地分为两个部分：一边是带有九个LED按钮的控制面板，另一边则是独立的旋转DialPad。这两部分协同工作，使得用户在Mac上能够享受到更为便捷和高效的操作体验。

在数字创意领域，工具的智能化和便捷性不断成为用户关注的焦点。 近期，罗技旗下的MX Creative Console 迎来了其首次重大的功能升级。此款创意输入设备现已扩展了对行业内五款 主流创意软件 的支持，包括 Final Cut ...

Modern life makes us tired, right? But research from societies in Africa and South America suggests people in the ancient ...

4月23日，快手Kwaipilot团队发布全新大模型训练方法SRPO并宣布开源。该方法仅用 GRPO 1/10的训练成本，在数学与代码双领域基准测试中实现性能突破：AIME2024 得分50，LiveCodeBench 得分41.6，成为业界首个在两大专业领域同时复现DeepSeek-R1-Zero 的方法。

IT之家 4 月 24 日消息，罗技创意工具 MX Creative Console 迎来了首次重大更新， 新增适配 Final Cut Pro、DaVinci Resolve、Figma、Adobe Lightroom 和 Affinity Photo 五款热门应用。

现有的基于强化学习的方法需要精心设计针对特定任务的奖励函数，这通常限制了任务的复杂性，并可能导致机器人动作的不自然；另一类基于遥操作的方法成本高昂、效率低下，且所采集的数据通常针对特定的本体，缺乏通用性。

在药物发现中，化合物筛选需精准且高效。研究人员开展 “Molecular property prediction using pretrained - BERT and Bayesian active learning” 主题研究，发现结合预训练 BERT 和贝叶斯主动学习可提升模型性能与筛选效率，为药物设计提供新框架。

今年共有三篇杰出论文获奖，还有3篇获荣誉提名奖。值得一提的是，斩获杰出论文的学者，都是华人一作。 分别是，OpenAI研究员漆翔宇（普林斯顿博士毕业）、不列颠哥伦比亚大学Yi Ren、新加坡国立大学Junfeng Fang和中科大Houcheng ...

机器之心转载作者：孙浩RL + LLM 升级之路的四层阶梯。2025 年伊始，RL 以一种破局归来的姿态在 LLM 的后训练时代证明了其巨大价值，Sutton 和 Barto 拿了图灵奖，David Silver 去年在 RLC 上说 “（RL ...