远程唤醒：服务器下发指令唤醒水表，实现按需抄表。 数据清洗：过滤异常值（如负流量），补全缺失数据。 存储方案：时序数据库（如InfluxDB）高效处理时间序列数据。 数据分析： 异常检测：基于阈值（如夜间持续水流）或机器学习模型（识别漏水模式）。

小区远程抄表系统的规划与构建需要结合物联网技术、通信网络、数据管理和安全性等多方面因素，以实现高效、准确、低成本的自动化抄表服务。以下是具体规划与实施的关键步骤和要点： 覆盖范围：明确小区规模（户数、楼栋分布）、表计类型（水表、电表 ...

主要涵盖网络管理相关的技术知识、管理难点、解决方案以及协议标准等。

Cortex： 分布式的 Prometheus 存储解决方案，支持跨多个集群的数据存储和查询。 • InfluxDB： 可以将 Prometheus 的时序数据推送到 InfluxDB 进行长期存储。 • GreptimeDB： 一个新兴的云原生时序数据库，大家可以尝试下，很不错。 25. 什么是 Prometheus 查询语言（PromQL）？

InfluxData和 AWS推出了用于InfluxDB读取副本的Amazon Timestream 2月21日，InfluxData和AWS推出了用于InfluxDB读取副本的Amazon Timestream，扩大了双方的战略合作范围。 对于运行InfluxDB 2.7 OSS的开发人员来说，读取副本(Read Replicas)通过在不同可用性区域创建主数据库实例的副本 ...

需要付费订阅，尤其是企业版费用较高。 开源且免费，适合预算有限的团队或企业。 支持多种数据源（如MySQL、InfluxDB、Prometheus等），并且可以灵活配置。 缺点： 配置相对复杂，需要一定的技术背景才能充分利用其功能。