为了解决这些问题，来自麦吉尔大学（McGill University）的研究人员 Reinnier Padilla、Eric Bareke、Bo Hu 和 Jacek Majewski 开展了一项研究，相关成果发表在《BMC Bioinformatics》杂志上。他们开发了一个名为 ChIPbinner 的开源 R 软件包，专门用于对宽 PTMs 进行无参考依赖的分析。

研究结论和讨论部分指出，本研究构建的基于 ADME 基因的风险评估模型对膀胱癌预后具有较高的预测准确性，为膀胱癌的个性化治疗提供了重要参考。功能富集分析揭示了高、低风险组患者独特的免疫相关特征，将 ADME 基因表达模式与肿瘤微环境的复杂动态联系起来。此外，研究还确定了 CYP2C8 ...