近日,山东青岛的开学第一课引发了广泛关注。2月10日,青岛大学路小学六年级四班的同学们走进青岛华大基因研究院,开启了一场别开生面的科学探索之旅。孩子们不仅近距离接触了鱼类标本,还亲手拼接了DNA模型,与科研人员互动学习,感受生命科学的魅力。这场特殊的 ...
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外源DNA的序列组成(如GC含量)决定了其在宿主细胞核中的适应方式。GC含量较高的DNA更容易被宿主转录,并与酵母自身的活跃染色体混合,而AT含量丰富的DNA则倾向于形成紧密的、低活性的染色质结构,并与宿主基因组分隔开 ...
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光明网 on MSN中方领衔团队破解辐射损伤细胞机制 有望优化放疗防护该研究除了为辐射损伤防护带来全新突破, 也将为癌症治疗带来双重影响。在防护方面,开发STING抑制剂或PARP1调控药物,可保护正常组织免受肿瘤放疗伤害。在增效方面,在肿瘤局部激活PARP1-PAR-STING通路,可增强放疗对癌细胞的“定向清除”效果。通过精确调节该通路的活性,未来可实现“保护正常组织”与“杀死癌细胞”的智能切换。
辐射可造成DNA损伤,进而导致细胞死亡等。中国科学家13日在英国《细胞死亡和分化》期刊上发表的新研究揭示了STING(干扰素基因刺激因子)蛋白通过结合DNA损伤响应蛋白PARP1合成的产物分子PAR(多聚二磷酸腺苷核糖),驱动辐射后细胞死亡的关键机制。
由于基因组异质性,单细胞复制时间(scRT)在癌症中的研究具有挑战性。在这里,作者开发了MnM,这是一种机器学习工具,可以提供异质性分辨率的scRT文件,并将其应用于包括肿瘤、细胞系和患者来源的异种移植物在内的大型单细胞数据集。
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来自MSN生成式AI快速预测三维基因组结构科技日报北京2月10日电 (记者张梦然)美国麻省理工学院化学家们利用生成式人工智能(AI)技术,开发出一种可快速预测三维基因组结构的新模型。新模型能在几分钟内预测出数千种结构,速度远超现有的实验分析方法。研究成果发表于最新一期《科学进展》杂志。 人体每个细胞都含有相同的遗传序列,但每个细胞只表达其中一部分基因。这种细胞特异性的基因表达模式确保了不同类型细胞之间的差异,而这些表达模式部分取决于遗传物 ...
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来自MSNAI加速基因研究,MIT团队用几分钟即可预测数千种3D基因结构每个细胞都含有相同的基因序列,但只表达其中的一部分。这种细胞特异性的基因表达模式确保了不同类型的细胞(如脑细胞和皮肤细胞)之间的差异,这些差异部分由遗传物质的三维结构决定,该结构控制着每个基因的可访问性。 近期,麻省理工学院的化学家们提出了一种新方法 ...
由于癌症中细胞过程高度相互关联,因此需要系统层面的模型来预测突变和其他改变的影响。在这篇展望文章中,研究人员探讨了鉴于深度学习算法、数据采集方法的最新进展,以及积累的分子网络先验知识,构建此类模型的可行性。研究人员还探索了如果成功构建这样的模型,其潜在的应用。
基因组序列变异效应的预测(variant effect ...
2月14日,零一万物与 苏州高新 区联合成立的产业大模型基地正式授牌。苏州市副市长毛伟,苏州高新区党工委书记、虎丘区委书记宋长宝,零一万物 CEO、创新工场董事长李开复,零一万物联合创始人马杰共同出席授牌仪式现场。
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