在长视频内容检索的研究领域中，用户常面临时间线导航效率低下的困境。传统的视频检索方法采用逐帧分析的线性处理策略，如同逐帧查字典，效率低下且泛化能力差。而现有的多模态大模型，虽然泛化能力更强，但是效果仍然差强人意。

对于这个问题，其实有不少专业文章都做过解释，不过大家未必会想去看万字长文，也对枯燥的学术概念没啥兴趣。 所以小雷这次打算用通俗易懂的方式，向大家解释一下DeepSeek在AI模型的训练和设计中，到底有哪些让人眼前一亮的创新。