高质量数据枯竭，传统预训练走向终点，大模型如何突破瓶颈？当前（多模态）大模型正深陷「数据饥渴」困境：其性能高度依赖预训练阶段大量高质量（图文对齐）数据的支撑。然而，现实世界中这类高价值数据资源正在迅速耗尽，传统依赖真实数据驱动模型能力增长的路径已难以 ...

证券之星消息，2025年4月11日晶丰明源（688368）发布公告称易方达基金、中泰证券、国寿养老、兴业证券、卫宁投资于2025年4月7日调研我司。 具体内容如下： 问：目前公司各产品线的经营情况如何？

目前，华为云CloudMatrix ...

文/黄海峰的通信生活 在智能时代的浪潮下，自智网络L4已成为通信行业瞩目的焦点。

当下，网络运维复杂度呈指数级攀升，海量设备与多元业务交织，传统网络运维模式陷入“效率低下、响应迟缓、成本高企”的困境。在此情形下，推动自智网络L4技术创新并加速商用迫在眉睫。

数禾科技接入DeepSeek系列模型 智能信贷服务质效全新升级,deepseek,信贷,金融,数禾 ...

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 字节最新深度思考模型，在数学、代码等多项推理任务中超过DeepSeek-R1了？而且参数规模更小。 同样是MoE架构，字节新模型Seed-Thinking-v1.5有200B总参数和20B激活参数。

从1950年阿兰·图灵提出“图灵测试”理论到1956年达特茅斯会议上“人工智能”这一概念正式诞生。从1975年个人电脑的问世，到2023年“AI元年”通用人工智能逐渐从实验室和科幻文学里梦呓似的畅想中褪下了神秘的面纱，走进了普罗大众的日常生活。人类与AI的关系，仿佛正在经历一次文明重构。  而2025年，则更像是中国AI产业的“跃迁之年”。2月初，DeepSeek发布的多项震撼业界的能力测评数据显 ...

【导读】AI绘画总「翻车」，不是抓不住重点，就是细节崩坏？别愁！微软和港中文学者带来ImageGen-CoT技术，让AI像人一样思考推理，生成超惊艳画作，性能提升高达80%。

在过去的几个月中，越来越多的研究尝试将 RL Scaling 的成功应用扩展到视觉语言模型（VLM）领域 —— 刷榜、追性能、制造 “Aha Moment”，整个社区正高速奔跑，RL for VLM 的边界也在不断被推远。

此外报告指出，AI模型的性能趋同现象也愈发明显。2024年，TOP1和TOP10的模型性能差距为12%，而到了2025年，这一差距锐减至5%。这意味着，AI技术的发展正在进入一个新的阶段，模型之间的竞争将更加激烈，而中国AI模型的崛起，无疑将为这一竞 ...

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