Recent experiments have led philosophers to conclude that the reference determination of natural kind terms is neither simply ...

近年来，随着多模态大模型的快速发展，视频问答任务的表现不断攀升。现有技术虽取得了一定成就，但大多数模型依赖于训练数据中的统计偏差。这种依赖性导致模型对虚假关联的敏感性，使得其回答往往缺乏真实的因果推理能力。例如，当视频中出现“婴儿”和“女性”时，模型可能由于二者的高频共现而错误地给出答案，而不是基于真实的因果事件关系。为了弥补这一不足，CRA框架应运而生，专注于提供可靠的视觉证据支持。

来自中山大学、新加坡南洋理工大学等团队提出跨模态因果对齐框架（CRA），通过因果干预和跨模态对齐，显著提升时空定位的准确性与可解释性。

法兰大陆是TaleGames制作的像素风格横板过关冒险游戏。游戏风格类似塞尔达传说，主角与林克相似。玩家能在游戏中自由探索，涵盖城镇、森林、地牢和城堡等场景。游戏背景设定于幻想世界，人类建立王国躲避黑暗力量与怪物。主角是森林猎人，其家被兽人和巨魔破坏后开启冒险之旅。

来自剑桥大学的研究团队提出了一个名为 Celcomen 的虚拟组织模型，这是首个在空间转录组学分析中具有因果推断可识别性的模型，不仅能估计环境对单个细胞的影响，还能推测单个细胞对其周围环境及整体组织的影响。

在长视频内容检索的研究领域中，用户常面临时间线导航效率低下的困境。传统的视频检索方法采用逐帧分析的线性处理策略，如同逐帧查字典，效率低下且泛化能力差。而现有的多模态大模型，虽然泛化能力更强，但是效果仍然差强人意。

机器之心报道机器之心编辑部上周五，稚晖君在微博上预告，「下周有好东西发布」。还没进入「下周」多久，智元机器人的「好东西」揭晓了，还是双重惊喜：Vision-Language-Latent-Action (ViLLA) 架构和通用具身基座大模型 ...

在2024年底，智元推出了AgiBot World，包含超过100万条轨迹、涵盖217个任务、涉及五大场景的大规模高质量真机数据集。基于AgiBot World，今日，智元正式发布首个通用具身基座模型——智元启元大模型（Genie ...

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，智能化已经成为推动企业数字化转型的重要引擎。在众多AI应用场景中，流程智能作为提升企业运营效率、降低运营风险的关键技术之一，正逐渐成为行业发展的核心驱动力。作为行业的先行者，望繁信科技凭借强大的技术积淀，率先将AI ...

Estudiantes en el campus de la Universidad de Jiaotong de Beijing. Foto de archivo de Xinhua Una formación integral incluye ...

只有意识到系统思维的重要性，才能理解为什么在生活中，嵌入各种有用的系统至关重要；此外，你也能看到糟糕系统，是如何对生活造成破坏的。 他可能让你无法形成正循环。这种粗心造成什么结果？ 效率 低，关注少，没有业务。

使用微信扫码将网页分享到微信 今天开始，我们正式进入 DeepSeek 开源周。 DeepSeek 开源项目第一弹 FlashMLA，已经在极短的时间内发酵到全网了，短短 ...