Recent experiments have led philosophers to conclude that the reference determination of natural kind terms is neither simply ...
近年来,随着多模态大模型的快速发展,视频问答任务的表现不断攀升。现有技术虽取得了一定成就,但大多数模型依赖于训练数据中的统计偏差。这种依赖性导致模型对虚假关联的敏感性,使得其回答往往缺乏真实的因果推理能力。例如,当视频中出现“婴儿”和“女性”时,模型可能由于二者的高频共现而错误地给出答案,而不是基于真实的因果事件关系。为了弥补这一不足,CRA框架应运而生,专注于提供可靠的视觉证据支持。
来自中山大学、新加坡南洋理工大学等团队提出跨模态因果对齐框架(CRA),通过因果干预和跨模态对齐,显著提升时空定位的准确性与可解释性。
法兰大陆是TaleGames制作的像素风格横板过关冒险游戏。游戏风格类似塞尔达传说,主角与林克相似。玩家能在游戏中自由探索,涵盖城镇、森林、地牢和城堡等场景。游戏背景设定于幻想世界,人类建立王国躲避黑暗力量与怪物。主角是森林猎人,其家被兽人和巨魔破坏后开启冒险之旅。
来自剑桥大学的研究团队提出了一个名为 Celcomen 的虚拟组织模型,这是首个在空间转录组学分析中具有因果推断可识别性的模型,不仅能估计环境对单个细胞的影响,还能推测单个细胞对其周围环境及整体组织的影响。
在长视频内容检索的研究领域中,用户常面临时间线导航效率低下的困境。传统的视频检索方法采用逐帧分析的线性处理策略,如同逐帧查字典,效率低下且泛化能力差。而现有的多模态大模型,虽然泛化能力更强,但是效果仍然差强人意。
机器之心报道机器之心编辑部上周五,稚晖君在微博上预告,「下周有好东西发布」。还没进入「下周」多久,智元机器人的「好东西」揭晓了,还是双重惊喜:Vision-Language-Latent-Action (ViLLA) 架构和通用具身基座大模型 ...
在2024年底,智元推出了AgiBot World,包含超过100万条轨迹、涵盖217个任务、涉及五大场景的大规模高质量真机数据集。基于AgiBot World,今日,智元正式发布首个通用具身基座模型——智元启元大模型(Genie ...
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,智能化已经成为推动企业数字化转型的重要引擎。在众多AI应用场景中,流程智能作为提升企业运营效率、降低运营风险的关键技术之一,正逐渐成为行业发展的核心驱动力。作为行业的先行者,望繁信科技凭借强大的技术积淀,率先将AI ...
Estudiantes en el campus de la Universidad de Jiaotong de Beijing. Foto de archivo de Xinhua Una formación integral incluye ...
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重新理解下系统思考
只有意识到系统思维的重要性,才能理解为什么在生活中,嵌入各种有用的系统至关重要;此外,你也能看到糟糕系统,是如何对生活造成破坏的。 他可能让你无法形成正循环。这种粗心造成什么结果? 效率 低,关注少,没有业务。
使用微信扫码将网页分享到微信 今天开始,我们正式进入 DeepSeek 开源周。 DeepSeek 开源项目第一弹 FlashMLA,已经在极短的时间内发酵到全网了,短短 ...