Recent experiments have led philosophers to conclude that the reference determination of natural kind terms is neither simply ...

近年来，随着多模态大模型的快速发展，视频问答任务的表现不断攀升。现有技术虽取得了一定成就，但大多数模型依赖于训练数据中的统计偏差。这种依赖性导致模型对虚假关联的敏感性，使得其回答往往缺乏真实的因果推理能力。例如，当视频中出现“婴儿”和“女性”时，模型可能由于二者的高频共现而错误地给出答案，而不是基于真实的因果事件关系。为了弥补这一不足，CRA框架应运而生，专注于提供可靠的视觉证据支持。

法兰大陆是TaleGames制作的像素风格横板过关冒险游戏。游戏风格类似塞尔达传说，主角与林克相似。玩家能在游戏中自由探索，涵盖城镇、森林、地牢和城堡等场景。游戏背景设定于幻想世界，人类建立王国躲避黑暗力量与怪物。主角是森林猎人，其家被兽人和巨魔破坏后开启冒险之旅。

来自中山大学、新加坡南洋理工大学等团队提出跨模态因果对齐框架（CRA），通过因果干预和跨模态对齐，显著提升时空定位的准确性与可解释性。

来自剑桥大学的研究团队提出了一个名为 Celcomen 的虚拟组织模型，这是首个在空间转录组学分析中具有因果推断可识别性的模型，不仅能估计环境对单个细胞的影响，还能推测单个细胞对其周围环境及整体组织的影响。