微调：在一个特定小数据集调整预训练模型，使其适应特定需求，同时保持原来的泛化性，具体为调整参数，使之在特定数据集的损失函数更小，同时新参数与原参数之间不存在显著偏差 扩散模型：给图片逐步添加有规律的噪声，学习不同噪声程度下的特征。再 ...