AlphaFold的运用让我们看到AI在生物结构研究中的巨大潜力，它可以作为研究的前期工具，帮助科学家筛选出值得进一步验证的结构。然而，这并不意味着它可以替代实验生物学。因为在很多实例中，AlphaFold的预测结果并不能准确反映真实情况，许多结构的 ...

当生成式AI开始撰写学术论文，波士顿动力机器人展现后空翻绝技，AlphaFold破解蛋白质之谜时，一个真相已浮出水面：人工智能正在渗透人类文明的基因层面。在这场静悄悄的革命中，以下六个领域正成为决定未来走向的隐形战场，其影响远超技术本身。

在2025年的一场人工智能峰会上，谷歌DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）发出了一个引人瞩目的预言：通用人工智能（AGI）将在未来5到10年内诞生。作为曾主导AlphaGo、AlphaFold等举世瞩目项目的科技先锋，哈萨比斯的这一观点引起了全球范围内科技界的广泛关注，也让人们开始思考人类智能的未来与人工智能的关系。

在这项新研究中，他们利用 AlphaFold 来预测蛋白质片段抑制剂，而这属于其全新的一个应用方向。研究人员通过实验验证，即便在缺乏相互作用机制结构数据的情况下，FragFold 对结合或抑制作用的预测准确率仍然超过 50%。

人工智能的飞速发展为生物学研究带来了深远影响，其中，AlphaFold2在蛋白质结构预测领域引发了革命性的突破。本文评估了AlphaFold2对GPCR结构预测的可靠性，发现其虽能准确捕捉GPCR整体骨架的主要特征，但在胞外域与跨膜域的组装、配体结合口袋的形状以及信号传导界面的构象等方面，与实验解析的高分辨率结构存在显著差异。这些差异限制了其在GPCR功能研 ...

谷歌的Gemini 2.0 Flash凭一句话PS的功能，还在全网不断掀起新的风暴！广告业直接被颠覆，模特从此彻底不存在了。去水印、梗图、交叉图像，已经被网友玩疯。甚至有人预言：谷歌已全面超越OpenAI，将率先实现AGI。

借助 AlphaFold 开发而来 近年来，AlphaFold 在生物学领域取得了不少突破，其能够精准预测蛋白质折叠以及蛋白质相互作用。此次，研究团队开发的名为 ...

谷歌的人工智能（AI）组织“谷歌深度思维（DeepMind）”的首席执行官（CEO）德米斯•哈萨比斯（照片）预测说：“拥有与人类同等认知能力的AI将在今后5~10年内登场。”Chat GPT开发公司“开放AI”的CEO萨姆•奥尔特曼预测“将在较近的未来开发出来”，而哈萨比斯则提出了最早5年内登场的特定时间。 17日（当地时间），哈萨比斯CEO在英国伦敦谷歌深度思维总部召开媒体发布会，预测“今后5~ ...

为解决现有 AlphaFold-Multimer（AF-M）置信度指标无法有效区分蛋白质相互作用（PPI）真假预测的问题，哈佛医学院的研究人员开展了相关研究。他们训练了结构预测和组学信息分类器（SPOC），构建了 Predictomes 数据库。该研究为解释大规模 AF-M 筛选结果提供了框架 ...