在药物发现中，化合物筛选需精准且高效。研究人员开展 “Molecular property prediction using pretrained - BERT and Bayesian active learning” 主题研究，发现结合预训练 BERT 和贝叶斯主动学习可提升模型性能与筛选效率，为药物设计提供新框架。