为解决肌肉骨骼疾病患者分诊不佳、等待时间长等问题，莱顿大学医学中心的研究人员开展利用 AI 筛查转诊信优化分诊的研究。结果显示模型能精准预测多种疾病，这对提升诊疗效率、减轻医生负担意义重大，推荐科研读者阅读。

——利用家庭医生在日常医疗护理中可收集的数据建立的机器学习模型—— 日本东京2025年2月19日 /美通社/ -- ...

为解决晚期肾细胞癌（RCC）诊疗难题，美国丹娜 - 法伯癌症研究院的研究人员开展 AI 在肾癌诊疗应用的研究，发现 AI 模型潜力巨大。推荐科研读者阅读，一同探索 AI 如何革新晚期 RCC 的诊断与管理。

“ 《柳叶刀-发现科学》（The Lancet Discovery Science）是一组开放获取学术期刊，包括柳叶刀旗下eBioMedicine, Part of The Lancet Discovery ...

编者按：随着细菌耐药性不断增加，传统的经验性治疗方案往往难以精准应对，导致治疗延误和资源浪费。尤其是在革兰阴性菌引起的血流感染中，快速准确地识别耐药性对于挽救患者生命至关重要。近年来，机器学习技术在医疗领域的应用逐渐受到关注，有望通过结合电子健康记录 ...

在临床应用上，研究者建立了一个由17种血浆代谢物组成的诊断panel，能够在一个发现队列和三个验证队列中准确诊断CRC（AUC = 0.848–0.987 ... Zhao Y, et al. Metabolomic machine learning predictor for diagnosis and prognosis of gastric cancer. Nat Commun.