微软研究院近期揭晓了其最新的大型语言模型（LLM）成果——BitNet b1.58 2B4T，这款模型凭借独特的1.58位低精度架构设计，成功将模型大小压缩至仅0.4GB，引起了业界的广泛关注。 BitNet b1.58 ...

在大型语言模型（LLM）领域，微软研究院近期的新成果——BitNet b1.58 2B4T，正以其革命性的低内存占用引发业界关注。凭借仅0.4GB的内存占用，该模型搭载达20亿个参数，展现了前所未有的计算效率与性能，仿佛是科技界的一剂强心针。

最新价：149.00 涨跌额：-1.72 时间：交易中 04-04 09:46:04 美东 目前市盈率看着不错，但美国经济衰退，它财务报表变一变，然后108市盈率20倍，你该如何应对？

【太平洋科技快讯】近日，微软研究院宣布推出一款大型语言模型(LLM)——BitNet b1.58 2B4T，这款模型采用1.58 位低精度架构，内存仅占0.4GB。BitNet b1.58 2B4T 拥有 20 亿参数，其核心创新在于采用了原生 ...

BitNet b1.58 2B4T采用了1.58位低精度设计，内存需求仅为0.4GB，尽显出色的计算效率。自诞生以来，这款模型便引发了对其20亿参数的关注。与传统模型的训练方式不同，BitNet以原生1-bit的方式实现训练，而非普遍采用的训练后量化。这一创举在确保高性能的情况下，大幅降低了计算资源的投入。

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