其次，Light-R1-14B-DS将开源策略推向了新的高度。360不仅开放模型权重、数据集和技术报告，还允许使用者实现数据清洗与后训练的全流程复现。这种全面的开源机制，对于中小团队而言，无疑降低了AI部署的门槛，使得更多的企业能够在理性成本下进行AI的应用探索。有了Light-R1-14B-DS，企业和开发者可以以最低的成本进行局部AI的试水，这在以往的AI市场中，是极为罕见的。

对企业来说，传统端侧AI部署，会面临闭源模型高昂的授权费用（如OpenAI ...

在科技日新月异的今天，人工智能领域迎来了又一重大突破。近日，国内知名互联网安全公司360集团宣布其最新研究成果——Light-R1-14B/7B模型正式对外开源，此举无疑为整个AI界注入了一剂强心针。这不仅仅是一次简单的技术分享，更是开启了端侧AI平权的新时代。

随着 DeepSeek-R1 的流行与 AI4Math 研究的深入，大模型在 辅助形式化证明写作 方面的需求日益增长。作为数学推理最直接的应用场景， 形式化推理与验证（formal reasoning and verification） ...

近日，技术博主 Hrishbh Dalal 的实践表明，这个问题的答案是肯定的。并且他在这个过程中用到了 DeepSeek 开发的 GRPO 算法，最终他「成功在一个小型数独数据集上实现了高奖励和解答」。

IT之家 3 月 4 日消息，微软今日宣布，通过 Azure AI Foundry 接入 DeepSeek-R1 7B 和 14B 蒸馏模型，为 Copilot+ PC 提供本地运行 7B 和 14B 模型的能力。 早在今年 1 月，微软就宣布计划将 ...

多机构联手巧妙应用计算最优TTS策略，不仅0.5B模型在数学任务上碾压GPT-4o，7B模型更是力压o1、DeepSeek R1这样的顶尖选手。 今天，一篇多机构联合 ...

微软助力深度学习，接入DeepSeek-R1 7B和14B蒸馏模型，为Copilot+ PC提供本地运行能力，引领深度学习新潮流。该量化方法提升了模型运行效率，为PC用户提供了更多选择。微软在深度学习领域的技术实力得到展现。

微软近日宣布了一项重要进展，正式为Copilot+ PC引入了DeepSeek-R1的7B和14B蒸馏模型，这一功能通过Azure AI Foundry平台实现。此举标志着微软在将AI能力进一步融入个人电脑方面迈出了关键一步。 早在今年年初，微软便透露了将DeepSeek-R1模型的NPU优化版本引入搭载高通骁龙X处理器的Copilot+ ...

Microsoft积极推动AI于本机上运行，近日宣布，将针对Copilot+ PC推出“NPU优化”的DeepSeek-R1 AI模型，并率先支持在高通Snapdragon X设备，随后扩展至搭载Intel Core Ultra 200V与AMD Ryzen AI ...