学术写作通常需要花费大量精力查询文献引用，而以ChatGPT、GPT-4等为代表的通用大语言模型（LLM）虽然能够生成流畅文本，但经常出现“引用幻觉”（Citation Hallucination），即模型凭空捏造文献引用。这种现象严重影响了学术论文的可信度与专业性。 现在，加拿大滑铁卢大学与卡内基梅隆大学的华人研究团队，提出了一种名为 ScholarCopilot 的智能学术写作大模型框架，专门 ...

在现代学术研究中，写作是一项不可或缺的技能，而引用准确性更是论文质量的一项关键。许多研究人员在撰写学术论文时，通常需要耗费大量时间进行文献检索，以确保引用的准确无误。然而，当今一些大语言模型（如ChatGPT、GPT-4等）虽然能生成流畅的文本，却常常出现所谓的“引用幻觉”，即模型有时会虚构文献引用，让论文的可信度受到质疑。为了应对这一挑战，最近，加拿大滑铁卢大学与卡内基梅隆大学的华人研究团队提出 ...

人工智能领域再添一颗耀眼新星!近日，华为诺亚方舟实验室与香港大学自然语言处理组（HKU NLP Group） 联合发布了名为 Dream7B 的全新语言模型。这款模型被誉为“迄今为止最强大的开源扩散大型语言模型”。 Dream7B 的问世，不仅在性能上超越了现有的扩散语言模型，更在通用能力、数学、代码以及规划能力上，比肩甚至超越了同等规模的顶尖自回归（AR）语言模型。这一突破性的进展，预示着文本生 ...

学术写作通常需要花费大量精力查询文献引用，而以ChatGPT、GPT-4等为代表的通用大语言模型（LLM）虽然能够生成流畅文本，但经常出现“引用幻觉”（Citation ...