近日，阶跃星辰研究团队通过大规模实证探索，耗费了近 100 万 NVIDIA H800 GPU 小时（约百万美元），从头训练了 3,700 个不同规模，共计训了 100 万亿个 token，揭示了 LLM ...

机器学习与计算机视觉：Vicon的无标记系统采用先进的计算机视觉机器学习模型和人体运动求解算法来动态识别和追踪人体。机器学习驱动的软件在广泛的动捕数据集进行训练，使其能够高精度地识别关节、肢体位置和运动模式。机器学习在不断改进系统检测最复杂人类动作的能力方面发挥着至关重要的作用。通过解释骨骼结构和生物力学运动，人工智能能够以接近光学精度重建3D动画，允许在数字环境中实现逼真和流畅的角色运动。

近日，动作捕捉技术领域的领先供应商 Vicon 宣布，将在美国旧金山举办的游戏开发者大会（GDC）上，推出其创新的无标记动作捕捉解决方案——“Vicon Markerless”。据悉，Vicon ...