【科技日报：大模型既要“吃得饱”更要“吃得好”】数据是大模型的基石，在数据质量不高、可靠性缺失的情况下，一味追求大模型参数量的增加，不仅无法提升模型性能，反而会放大偏差和谬误，产生更多不可信数据。如此一来，势必造成计算与存储资源的浪费，增加开发和维护成本，降低用户信任度。 前段时间，网络上流传着一些由大模型生成的“异次元篇章”。比如，有人让大模型续写《红楼梦》情节时，竟得出一幕“贾宝玉倒拔垂杨柳” ...

肺部是人体重要器官，香港胸肺基金会、香港胸肺学会及美国胸肺学院上月于网上进行「肺病的事实与谬误」问卷调查，发现大众低估肺炎致命风险，仅约2成半人知道肺炎是最致命肺病，受访者对慢阻肺病及肺纤维化亦存在误解或认知不足。