研究团队提出了“MOF模板”策略，基于Zr-MOF配位模板，利用Zr簇不饱和配位节点的导向作用，成功合成了多系列高度有序的单晶多孔超晶格框架。在不同三维Zr-MOF框架内，原位限域生长的金属卤化物与MOF模板晶格精准复合，成功制备出多维度的单晶超晶格框架。MOF孔道环境，如腔体的大小和形状以及相邻结合位点的方向在调整金属卤化物亚晶格的维度方面发挥了关键作用，且该框架具有精确原子坐标的高阶超晶格结构 ...

在科研领域，假说图和技术路线图是阐明研究思路和展示研究进展的重要工具。2025年国家自然科学基金申请已经临近，许多申请者对于高质量科研图的制作仍感到困惑。针对这一问题，国内原创科研绘图工具Figdraw正成为越来越多科研人员的选择。

1989年法国出现了一件轰动一时的奇事，为了纪念大画家梵高到访法国阿尔勒市一百周年，电视台举办了一系列活动，在采访一位叫做让娜·卡尔芒的老妇人的时候，这位老奶奶不经意的说，她在15岁的时候曾经见过梵高。

消息面上，据豆包大模型团队消息， 字节跳动豆包大模型Foundation团队近期提出一种全新的稀疏模型架构——UltraMem，该架构在保证模型效果的前提下，推理速度较传统的MoE架构提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。

2025年2月6日，国际顶级学术期刊Nature发表了崔勇教授团队及其合作伙伴的研究成果“金属-卤化物多孔框架超晶格” (Metal-halide porous framework ...

2025年2月6日，上海交通大学崔勇教授团队及其合作伙伴在国际顶级学术期刊Nature发表研究成果“金属 - 卤化物多孔框架超晶格”。超晶格材料应用广泛，但传统生长技术受限，自组装超晶格结构和功能也有局限，异质/异维度超晶格虽潜力大，但精准合成与表征困难。

2025年2月6日，国际顶级学术期刊Nature发表了上海交通大学崔勇教授团队及其合作伙伴的研究成果“金属-卤化物多孔框架超晶格”(Metal-halide porous framework superlattices)。而就在一周前的1月30日，上海交通大学林尤舜研究团队与中国科学院分子植物科学卓越创新中心林鸿宣研究团队合作在Nature上发表题为 ...

随着现代探测技术的飞速发展，雷达、太赫兹和红外等多波段探测手段的应用日益广泛，如何实现多波段兼容隐身已成为材料科学领域的一项重要挑战。北京航空航天大学（简称：北航）王广胜团队接连在国际顶级期刊Angew和Adv. Mater.发表研究成果，分别从多波段兼容隐身材料和仿生结构构筑全向太赫兹响应材料的角度，展示材料设计的前沿进展。这两项研究不仅在理论上取得了重要进展，还为未来的军事隐身、通信技术和电磁 ...

今年春节期间，一颗来自杭州的“AI 新星”悄然崛起，它的名字叫 DeepSeek。它就像一道突如其来的闪电，不仅点亮了全球 AI 的夜空，更为开源社区带来了一股神秘的“东方力量”。随着 DeepSeek 火出圈，越来越多的人开始使用这个 AI ...

“以往AI技术多侧重于信息检索和匹配，而DeepSeek作为生成式AI技术，能基于用户输入生成全新的、符合语境的回复或建议。在智能客服领域，这意味着更自然、更人性化的对话体验；在财富建议方面，它能更准确地理解用户需求和风险承受能力，提供更个性化的投资 ...

从工业史出发，本文指出那些依赖规模收益递增的技术，才有潜力演变为大规模通用技术，最终引发生产过程、经济社会组织方式的重大转变。传统信息技术基于模板和规则实现智能，是劳动密集且规模收益递减的。而基于深度学习的生成式AI恰恰具备规模收益递增的特性， ...

据报道，李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员以不到50美元的云计算费用，成功训练出了一个名为s1的人工智能推理模型。该模型在数学和编码能力测试中的表现，据称与OpenAI的O1和DeepSeek的R1等尖端推理模型不相上下。