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智作说车 on MSN无图智驾“破壁者”!这家深圳企业让AI司机征服复杂路况2019年,周光选择在智能驾驶这个领域创业,在深圳成立元戎启行。当时,智能驾驶行业有两个技术方向:无高精地图和依赖高精地图。业内依赖高精地图的技术已经成熟,且有这样一个共识——高阶智驾必须要有高精地图。然而,精确的地图测绘成本非常高,而且高精地图的更新速度非常慢,修路、道路事故、各类突发情况频繁发生,高精地图已经不能满足智能驾驶行业的发展。
这一成果标志着我们在理解人类复杂疾病(性状)的生物学基础方面迈出了重要一步。 gsMap利用图神经网络整合细胞的表达谱和空间位置信息 ...
来自MSN10 个月
GPT-4搞不定的图推理,港科大7B模型搞定|KDD2024或者是对图的复杂结构理解错误所致。这显示了大型模型在适应图论问题时面临的挑战。 相比之下,港科大团队开发的GraphWiz不仅给出了正确的答案 ...
与传统的 3D 动画工具不同,该模型无需复杂的场景建模,利用 AI 驱动的扩散技术,即可创造出逼真的相机运动和深度效果。该模型目前以研究许可 ...
来自MSN8 个月
揭秘果蝇肌肉结构:详细接线图显露复杂性新奥秘这张名为“连接体”的图已为理解控制腿部和翅膀运动的神经之间的复杂协调提供了关键见解。 简单生物体的复杂构造 尽管果蝇在外观上看似简单 ...
这些复杂连接的布局是如何形成的 ... 人脑在胚胎发育时就已经开始按照某种“设计图”进行建造,而这张设计图的“蓝图”正是基因。新研究提出一种假设:考虑到基因和连接在数目上的巨大差异,遗传编码与区域间连通性之间并非简单的一一对应关系 ...
美国芝加哥大学的科学家开发出一种名为体积DNA显微镜的革命性成像技术。该技术可“从内到外”绘制生命3D图,科学家通过标记和追踪分子间的相互作用,构建出复杂的遗传物质3D图,进而提供前所未有的生物体内视图。相关研究成果发表在新一期《自然·生物 ...
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