上下文置信度校准（In-Context Confidence Calibration）：模型在Reduce阶段，会参考Confidence的值来汇总不同阶段的信息，高Confidence的结果占据更多的主导权。

据了解，Titans具有三种设计变体：Memory as a Context（MAC）、Memory as ... 其中，“MAC”架构变体将长期记忆作为上下文的一部分，允许注意力机制动态 ...

谷歌推出新型 AI 模型架构：Titans 打破上下文限制 ... 但输出内容效果不如“Memory as a Context”（MAC）和“Memory as a Gate”（MAG）变体。