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如何从一张普通的单幅图像准确估计物体的三维法线和材质属性,是计算机视觉与图形学领域长期关注的难题。 这种单图逆渲染任务存在严重的不确定性,传统方法通常需要多角度或多光源的拍摄条件,难以在日常场景中普遍应用。
来自MSN4 个月
设计与性能同等出众 全新MINI Cooper燃油版智趣上新“近几年,汽车圈对CMF的重视程度与日俱增,而所谓“CMF”,即指设计中的Color颜色、Material材质、Finishing工艺,听起来潮中带玄,MINI却已经玩了 ...
来自MSN4 个月
SIGGRAPH 粗读丨看看虚幻5的复杂材质系统(下)上篇 中铺垫了很多关于基底(Substrate)材质系统 ... resulting from the mean free path as seen when viewing the material in isolation along the normal of the surface. 清漆 ...
红板报 on MSN11 天
CVPR 2025:单图秒变专业影棚,几何/材质/光影全搞定,数据训练代码 ...Neural LightRig团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 如何从一张普通的单幅图像准确估计物体的三维法线和材质属性,是计算机视觉与图形学领域长期关注的难题。 这种单图逆渲染任务存在严重的不确定性,传统方法通常需要多角度或多光源的拍摄条件,难以在日常场景中普遍应用。 近日,由香港中文大学、上海人工智能实验室及南洋理工大学的研究团队联合研发的论文《Neural LightRig: Un ...
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