为探究社区教育对医学生关于移民偏见认知的影响，研究人员开展了 “From unconsciously biased to bias awareness” 主题研究。结果显示，学生种族文化共情量表得分下降，肤色和种族偏见减少。该研究为优化社区偏见教育提供依据，对提升医疗公平性意义重大。

这些偏见无法剥除，它们藏在AI系统的训练数据和基本架构里。后者一视同仁地把它们转换成词元，贴上“客观”“纯数学”的标签后再输出。机器之所以有偏见，因为它们就是这样被投喂的。它们越强大，越像个人（如ChatGPT），内在的偏见就越强烈——对感知模式进行关联、强化和迭代，这是机器学习的底层逻辑。

隐性偏见是一种自动的心理关联，当想到特定社会人群的时候就会被触发。B. Keith Payne及其同事研究了美国1300多个县的人群的隐性偏见的地理差异。

凯瑞可能存在什么样的“偏见”呢？ 第一个、Recency Bias “近因效应”导致的“偏见”：就是说人们容易被最近发生的事情所影响。 比如说 ...

不仅如此，对体重的负面态度会影响不同体重状态的人，体重偏见内化（weight-bias internalisation，WBI）现象愈发受到关注。自千禧年以来，对 WBI 的研究不断增多，研究表明它与抑郁、焦虑、低自尊、不良身体形象、饮食失调以及受损的心理健康相关生活质量 ...

从筛选求职者到面试打分：招聘过程使用人工智能 是否真能消除偏见？ 虽然使用人工智能进行招聘的原因之一是为了更加客观一致，但多项研究 ...

一项新的研究发现澳大利亚的原住民面临着一个无形的屏障——四分之三的澳洲人潜意识里对他们持有种族偏见。 四分之三的 ...