在计算机科学领域，它的核心是模块化概念，比如深度神经网络由作为模块化单元的原子「层」构建而成。同样地，现代生成模型（如扩散模型和自回归模型）由原子「生成步骤」构建而成，每个步骤都由深度神经网络实现。

MIR专题"Special Issue on Security and Ethics of Generative Artificial Intelligence"现公开征集原创稿件，截稿日期为2025年6月30日。欢迎赐稿！专题征稿Special ...

BlockBeats 消息，2 月 27 日，据官方消息，Pundi AI 与新加坡最大的生成式 AI 社区 The Generative Beings（TGB）宣布建立合作伙伴关系，双方将利用各自的技术专长、市场知识和行业资源，共同推进新加坡及东南亚地区的区块链和生成式 AI 发展。The Generative Beings 创始人 Shivang Gupta 表示，东南亚地区在生成式 AI 创 ...

想法很有意思，核心思想是递归地调用生成模型作为模块，构建具有自相似性的生成模型。 就是将一个图形不断地进行放大，会发现放大后的图形与原始图形在结构上非常相似。简单地类比，就像雪花一样，是一种典型的分形（Fractal）结构。 作者想法的核心来源是： ...

亚马逊（Amazon.com, Inc.）周三（2月26日）宣布推出名为“Alexa+”的次世代Alexa：一款由生成式人工智能（generative AI）驱动的全新个人AI助理。 亚马逊设备与服务部资深副总裁Panos ...

The models, including the world's largest open-source video generative model and an advanced auto voice interaction system, ...