近日，耶鲁大学携手剑桥大学及达特茅斯学院在医疗人工智能领域取得了颠覆性进展，推出了一款名为MindLLM的创新工具。它的核心功能是将复杂的脑部功能性磁共振成像（fMRI）数据转化为易于理解的文字信息。这一技术不仅标志着AI在神经科学领域的重要突破，也为医疗、康复等领域带来了新的可能性。

近日，耶鲁大学联合剑桥大学及达特茅斯学院，在医疗人工智能领域取得重大突破，推出了一款名为MindLLM的创新工具。该工具能够将复杂的脑部功能性磁共振成像（fMRI）数据转化为清晰可读的文字信息，性能远超现有技术。这一突破不仅为神经科学领域带来革命性进展，也为脑机接口和神经假肢等应用开辟了新的可能性。

IT之家 3 月 3 日消息，耶鲁大学联合剑桥大学、达特茅斯学院研究人员，共同推出一款名为 MindLLM 的医疗行业 AI 工具，该工具能够将脑部功能性磁共振成像（fMRI）数据转化为文字，在多个基准测试中，表现优于业界 UMBRAE、BrainChat、UniBrain 等技术。据介绍，MindLLM 由 fMRI 编码器和大型语言模型组成，能够分析 fMRI ...

近期，耶鲁大学携手剑桥大学及达特茅斯学院，在医疗人工智能领域取得了突破性进展，联合发布了一款名为MindLLM的创新工具。这款AI工具能够将复杂的脑部功能性磁共振成像（fMRI）数据转化为清晰可读的文字信息，其性能在多项基准测试中超越了现有的UMBRAE、BrainChat和UniBrain等技术。

该装置整合了非侵入性深层脑刺激、虚拟现实（VR）训练以及功能性磁共振成像（fMRI）技术，目的是增强人的空间记忆能力。发表在最新一期《科学 ...

据介绍，MindLLM 由 fMRI 编码器和大型语言模型组成，能够分析 fMRI 扫描中的立体像素（Voxels）来解读脑部活动。其 fMRI 编码器采用了神经科学注意力 ...