在多模态推理的广阔天地中，上海交通大学等机构新提出的MM-Eureka模型正引领一场颠覆性的研究浪潮。这一革命性工具的问世，标志着我们开始理解诸如R1-Zero等案例中的“顿悟时刻”。

开源框架： 我们基于 OpenRLHF 开发了一个高效可扩展的多模态大规模强化学习框架，支持 InternVL 等多种模型和 RL 算法。相比 R1-V 等已有框架，我们的方案成功训练了 InternVL 2.5-38B 等大型模型。 稳定训练： ...

在当前人工智能浪潮中，多模态推理技术日益成为推动智能产品和服务发展的重要驱动因素。随着数据量的激增，模型的训练难度也随之加大。近期，来自上海人工智能实验室、上海创智学院、上海交通大学和香港大学的研究团队推出了 MM-Eureka，这一技术革新在实现多模态推理方面达成了三项显著突破，尤其在数据使用上表现出超高的效率。

纳米颗粒的小尺寸与一些独特的性质有关，这些性质对包括医学在内的许多技术领域的发展产生了深远的影响。所研究的纳米 ...