“残差神经网络发明人”、麻省理工学院副教授何恺明与图灵奖得主、“卷积网络之父”Yann LeCun的最新合作论文提出“无需归一化的Transformer”，目前已入选CVPR 2025，该发现有望进一步改进AI模型性能，给开发者们带来新思路。

来自Meta AI的华人科学家刘壮团队，联合AI大神何恺明， 图灵奖得住Yann LeCun等大牛搞了个大新闻——他们的最新论文证明了：Transformer ...

过去十年，归一化层已经巩固了其作为现代神经网络最基本组件之一的地位。这一切可以追溯到 2015 年批归一化（batch ...

在最新突破性研究中，何恺明与Yann LeCun这对神级搭档惊艳世界，他们通过仅仅9行代码成功去除了Transformer模型中的归一化层，且模型性能非但没有下降，反而得到了提升。这一创新成果来自于纽约大学、Meta、麻省理工学院等多家顶尖学术机构的共同努力，研发出一种不依赖于传统归一化层的新型技术。

近日，何恺明与深度学习领域的明星研究员Yann LeCun联合发表了新论文，提出了一种名为DyT（Dynamic ...