VAR 模型（Value at Risk 模型）是一种广泛应用于金融领域的风险度量方法，用于估计在一定置信水平下，投资组合在未来特定时间段内可能遭受的最大损失。 VAR 模型的计算方法主要有以下几种 ...

VAR通过精确捕捉图像结构特征，实现了高效率、高质量的图像生成。该方法对当前以扩散模型为主导的图像生成领域提出了新的技术方向，为自回归 ...

引导采样 Classifier-Free Guidance（CFG）一直以来都是视觉生成模型中的关键技术。然而最近，清华大学 TSAIL 团队提出了一种极其简单的方法，实现了原生无需引导采样视觉模型的直接训练。他们在 Stable Diffusion ...

北京大学和字节跳动团队这篇获奖论文，则展示了自回归模型在图像生成领域的潜力。该文提出名为Visual Autoregressive Modeling（VAR，视觉自回归模型 ...

在稳定的市场环境下，历史波动率可以提供较为可靠的参考。 2. 风险价值（VaR）模型 风险价值模型是一种量化风险的方法，它通过统计分析来估计 ...