在深度学习领域，Transformer模型是由Vaswani等人在2017年提出的。该模型的一大创新在于去掉了传统序列模型中的递归结构，采用了一种全新的自注意力机制。自此之后，Transformer不仅在自然语言处理上大放异彩，还逐步扩展到了计算机视觉、音乐创作、金融数据分析等众多领域。

Transformer模型的跨界奇迹 ...

为解决肺结核精准诊断难题，研究人员开展基于视觉 Transformer（ViT）和 Grad-CAM 的研究，结果显示诊断准确率高，有助于临床应用。 为了攻克这些难题，来自印度和埃塞俄比亚等多个机构的研究人员展开了深入研究。他们将研究成果发表在《BMC Medical Imaging》上。这项研究旨在利用视觉 Transformer（Vision ...

一个 Vision Transformer（ViT-B）、一个 wav2vec 2.0 Large Transformer 和一个 Diffusion Transformer（DiT-XL）。 他们使用这三个模型采样了一小批样本，并让其前向 ...

但在不同的视觉任务上，Vision Transformer (ViT) 和卷积神经网络 (CNN) 架构的骨干网络，仍然优于基于Mamba的视觉模型。 而这一次，英伟达高级工程师Ali ...

Syntiant Corp. has announced the upcoming demonstration of its multimodal vision transformer (ViT) security solution, which ...

The new security solution will be demoed at Syntiant’s suite and Ambarella’s booth (Veronese Ballroom #2403 at The Venetian Convention & Expo Center) from April 2-4 at ISC West 2025. Contact ...

Nvidia is updating its computer vision models with new versions of MambaVision that combine the best of Mamba and transformers to improve efficiency.