ViT核心作者Lucas Beyer，长文分析了一篇改进Transformer架构的论文，引起推荐围观。 他前不久从谷歌跳槽到OpenAI，这次是在飞机上阅读论文并写下了分析。

目前，视觉Transformer（Vision Transformer, ViT [4] ）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）是图像表示学习中最常用的方法。然而，这些方法在 ...

ViT核心作者Lucas Beyer，长文分析了一篇改进Transformer架构的论文，引起推荐围观。 他前不久从谷歌跳槽到OpenAI，这次是在飞机上阅读论文并写下了分析。

3、验证MoH在各种流行的模型框架中的有效性,包括Vision Transformers (ViT)、Diffusion models with Transformers (DiT)和Large Language Models (LLMs)。 4、探索将预训练的 ...

在图像处理领域，一项突破性的进展近日由美图影像研究院（MT Lab）携手北京交通大学共同揭晓。他们研发了一种名为MEMatte的高效内存抠图框架，专为高分辨率图像设计，尤其适用于显存资源有限的商业显卡和边缘设备。 随着摄影技术的飞速发展，日常拍摄图像的分辨率已轻松跨越4K，迈向8K时代。这些高清图像不仅带来更为细腻的视觉享受，还为图像和视频编辑提供了更为丰富的素材。然而，高清图像抠图任务对技术提出 ...

This can shrink design cycles and dramatically lower the cost of development. Another addition to the second generation of Akida is Vision Transformers (ViT) acceleration, a leading edge neural ...