本文主要围绕DB-GPT应用开发框架如何在实际落地场景做RAG优化。 背景 在过去两年中，检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented ...

为了解决这些问题，南洋理工大学的研究人员提出了一种新型的知识图谱推理增强的RAG诊断模型MedRAG，结合知识图谱（Knowledge Graph, KG）和大模型推理能力，显著提升智能健康助手的诊断能力，研究成果已被WWW 2025录用。

在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLMs）正在改变各个行业的运作方式，特别是在信息检索和生成方面。最近，阿里巴巴通义实验室与香港科技大学以及宾夕法尼亚州立大学的研究团队合作，推出了一个全新的评估框架，旨在比较检索增强生成（RAG）与长文本（Long Context, LCLLM）模型在智能路由决策机制中的表现。这一框架的出台，恰逢LLMs的快速发展，输入长度从最初的4K tokens扩展至如今普 ...

结语 AI技术的快速发展带来了机遇与挑战。作为普通人，我们需要以开放的心态拥抱这一变革，通过学习和实践掌握AI技能，提升自己的竞争力。搜狐简单AI作为一款功能强大且易于使用的工具，能够帮助我们更好地应对AI时代的挑战。如果你也想体验AI带来的效率提升 ...

在大模型技术浪潮中，检索增强生成（RAG）技术结合了大型语言模型（LLMs）的生成能力与信息检索系统，成为解决大模型“幻觉”，并高效利用企业 ...

通用的 Spatial-RAG 框架：Spatial-RAG 是第一个将 RAG 扩展到空间问答的框架，能够处理广泛的空间推理任务，如地理推荐、空间约束搜索和上下文路径规划。无缝集成了空间数据库、LLMs 和基于检索的增强，使得能够在 LLMs ...

在人工智能领域中，大模型的私有化部署正在成为企业技术发展的重要方向。然而，选择哪种技术路径才能让大模型在实际应用中发挥最大效用？是RAG，还是Fine Tune？本文将深入探讨这两种技术在大模型私有化部署中的优势与挑战，帮助企业在“毛坯房”与“精装房”之间做出最优选择，实现技术与商业价值的双重提升。 01 一场被按下快进键的AI革命 过去一个月，国内掀起了一场本地化大模型部署浪潮。从金融银行到三甲 ...

近日，阿里巴巴通义实验室宣布开源其 最新 研发成果——ViDoRAG，这是一款专为视觉文档理解设计的检索增强生成（RAG）系统。ViDoRAG在GPT-4o模型上的测试显示，其准确率达到了令人瞩目的79.4%，相较传统RAG系统提升了10%以上。这一突破标志着视觉文档处理领域迈出了重要一步，为人工智能在复杂文档理解上的应用提供了新的可能性。

淘天未来生活实验室 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 全面评估大模型电商领域能力，首个聚焦电商基础概念的可扩展问答基准来了！ ChineseEcomQA，来自淘天集团。

RAG- 检索增强生成技术已经可以看作是大语言模型应用的核心技术之一，怎么理解 RAG 这项技术的价值和局限性呢？这篇文章里，作者做了梳理和总结 ...

跨模态对齐和推理为 Multimodal RAG：多模态RAG 带来了独特的挑战： 提出了一个多模态RAG系统的通用框架； 并对多模态RAG系统进行了系统且全面的分析，涵盖了数据集、评估指标、基准测试、评估方法以及检索、融合、增强和生成方面的创新 多模态检索增强生成（RAG）通用框架，突出展示了每个阶段所采用的先进技术和方法。查询预处理、多模态数据库、检索策略（模态为中心）、融合机制、增强技术、生 ...