值得注意的是，PLATO技术深度融合了人工智能算法、微流控和质谱技术，展现了跨学科合作的强大力量。随着技术的不断迭代和创新，PLATO有望成为生命科学研究领域的重要工具，为科研人员提供更多、更精准的实验数据和分析手段。

癌症，一直以来都是全球医学领域最大的挑战之一，其复杂性让人望而生畏。但别急，随着科技的不断进步，精准治疗的曙光正在渐渐显现。实现有效治疗的关键在于深入了解肿瘤内部的分子信息，而这正是近年来崭露头角的空间组学技术所能带来的改变。想象一下，空间组学就像是为肿瘤拍摄一组“分子级高清照片”，使科学家能够清晰地观察肿瘤的结构特征。

该研究提出了全新的空间蛋白组学技术框架——PLATO，通过整合人工智能深度学习算法与微流控技术，实现了全组织切片水平的高分辨率空间蛋白质组检测（25微米分辨率，数千个蛋白），突破了高通量原位组学技术的瓶颈。

IT之家从官方介绍获悉，该研究提出了全新的空间蛋白组学技术框架 ——PLATO， 通过整合人工智能深度学习算法与微流控技术 ，实现了全组织切片水平的高分辨率空间蛋白质组检测（25 微米分辨率，数千个蛋白），突破了高通量原位组学技术瓶颈。

肿瘤是全球医学研究面临的重大难题之一，精准治疗肿瘤是实现有效治疗的关键。然而，精准治疗的前提是能够全面、清晰地了解肿瘤内部的分子信息。近年来兴起的空间组学技术有望解决这一问题。空间组学犹如为肿瘤拍摄“分子级高清照片”，它能够在分子层面上全面揭示肿瘤的结构特征。通过这些“照片”，研究人员能够深入了解肿 ...

为了解决这一难题，中国科学院动物研究所的赵方庆团队，率先运用空间蛋白质组学技术PLATO，在全组织切片的水平上对数千个蛋白的空间分布进行 ...