近日，谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer作者Noam Shazeer在一场播客对话中，回顾了他们在谷歌的25年历程，从PageRank到Transformer，再到当前的AGI研究 ...

为了解开这些谜团，来自吉林大学的研究人员展开了一项重要研究。他们提出了一种名为 MLPR（Multilayer PPI Networks based on Homologous Proteins and Multiple PageRank）的全新模型，旨在通过构建基于同源蛋白的多层 PPI 网络，并整合多个 PageRank 算法来更精准地识别关键蛋白。