到了本季度，Oracle已经与OpenAI、xAI、Meta、英伟达、AMD等公司签署合同。

在当今数字化迅速发展的时代，数据管理和迁移的需求愈发显著，其中数据导入与导出工具的技术革新显得尤为重要。近年来，企业在处理大量数据时面临着数据完整性、速度及安全性等多方面的挑战，因此，发展高效、便捷的数据管理工具已成为市场趋势。而Oracle作为数据管理领域的领军者，其最新推出的数据导入导出工具，不仅在功能上有所突破，更在性能上实现了显著提升，值得业内深入解析。

我们不会花太多时间探讨 Oracle 应用程序、数据库和中间件软件业务的来龙去脉。这是一项庞大的业务，拥有全球最大的企业客户群之一，实际上花费了大量资金。这是 Oracle AI 业务将建立的基础，实际上，正如埃里森在电话会议上所说，最终 ...

公司预测未来数据向好，因为 480 亿美元的云业务预订意味着其账面剩余履约义务 (RPO) 现已达到 1,300 亿美元 - 这是客户已承诺支付但 Oracle 尚未交付的业务。 Catz 表示："RPO ...

综上所述，Oracle通过自身强大的技术优势、企业级客户深度绑定、战略合作与硬件协同设计，正在AI领域赢得主动权。尽管市场竞争激烈，但Oracle似乎正处于一个蓬勃发展的时代，未来的AI训练市场无疑将为其带来巨大的机遇。

2022年微软Azure成为第一个提供Oracle数据库服务的云超大规模提供商。谷歌在2024年6月推出了Oracle Database@Google Cloud，而Oracle Database@AWS则在9月宣布。这两者都仅限于Exadata。

该报告还探讨了影响亚太地区Oracle用户的其他趋势，包括企业整合综合应用管理服务提供商以及OCI最近推出的跨AWS、Azure和Google Cloud的互操作性影响。