针对相关问题，日本 上智大学 团队提出了一种新的全向图像合成方法2S-ODIS ，它不仅可以生成高质量的全向图像，同时大大缩短了训练时间。这是通过使用在大规模NFoV图像数据库（如ImageNet）预训练的Vector Quantized GAN模型而不进行微调来实现。