引言在细胞中，线粒体、内质网等细胞器如同永不停歇的“舞者”，通过分裂、融合与交互维系着生命的节拍。它们的动态变化与疾病、衰老紧密相连——阿尔茨海默病患者的线粒体运动速度下降23%，癌细胞的内质网结构呈现独特拓扑特征，但这些关键细节长期隐匿于技术盲区。

在微观的细胞宇宙中，一个名为PTEN（Phosphatase and tensin ...

癌症的发展不仅受遗传因素驱动，还深受肿瘤微环境的物理特性影响。这些物理特性，包括固体应力、间质流体压力、组织硬度和微结构改变，对肿瘤的生长、侵袭和治疗反应起着关键作用。本文将探讨这些物理标志物及其在肿瘤进展中的作用，旨在揭示它们对癌症发展的影响，并为 ...

在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。在图像预处理阶段，他们采用了改进的多尺度 Frangi 滤波器，这种滤波器能够根据图像元数据自动调整，增强细胞器的结构对比度，为后续的分割工作奠定基础。在分割和跟踪方面，Nellie 通过一系列复杂的算法，如基于 Minotri ...

Nature Methods|刘河生课题组首创DeepPrep，加速走进神经影像的“大数据时代”,nature methods,大数据时代,课题组,deepprep,算法,刘河生 ...