在数字化革命的浪潮中，人工智能（AI）正逐渐渗透到社会的各个层面，特别是在大模型的训练中，开源数据与算法的地位愈加显著。随着《2024中国开源开发者报告》的发布，开源技术所带来的机遇与挑战已经引发了业界的广泛关注。 开源数据集和算法的关键角色 开源数据集被视为大模型训练的基石，而高质量的数据是推动模型性能提升的决定性因素。举例来说，ImageNet和COCO这样的高质量数据集，使得计算机视觉领域取 ...

2024年的诺贝尔物理学奖垂青的成果，令物理学界无不意外，居然是“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。人工神经网络到底是什么？它的潜力，真的可以与基础物理科学相提并论吗？

衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 空间智能版ImageNet来了，来自斯坦福李飞飞吴佳俊团队！ HourVideo，一个用于评估多模态模型对长达一小时视频 ...

在讨论人类与技术的关系时，李飞飞明确指出，未来的AI技术必须基于科学而非科幻。她强调，我们需要用实际的数据和科学方法来指导人工智能的政策和治理。这些框架应着重于AI应用对社会的影响，而非简单地限制技术的发展。此外，李飞飞提到无论是企业还是公共部门，共同促进信息科技的正向发展都是不可或缺的。

MOSES的目标是促进人工智能驱动的药物发现 ，正如ImageNet促进成像数据的深度学习那样。 随着机器学习的研究不断发展，尤其是深度学习方面 ...

李飞飞认为，ImageNet所揭示的是对智能理解的一部分，而真正的智能不仅仅是理性思考，另一方面体现在物理空间的理解上。当谈到空间智能时 ...

我们如何利用人工智能（AI）放大人类潜能，创造更美好的未来？AI 为何要“以人为本”？通用人工智能（AGI）究竟意味着什么？未来 15 年可能会发生什么？ 近日，“AI 教母”、斯坦福大学首位红杉讲席教授李飞飞做客由美国知名风险投资家、LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 主持的播客频道 Possible，逐一回答了上述问题，并分享了她从 2009 年创建 ImageNet（AI ...