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近日,英伟达正式发布了其最新显卡H100,这款显卡的推出不仅印证了英伟达在人工智能(AI)训练领域的持续领导地位,也为整个市场带来了新的技术动态。H100显卡基于英伟达最新的Hopper架构,专为提升AI模型训练的效率而设计,支持FP8精度和特定的Transformer引擎,旨在大幅度优化大规模模型的训练时间。这种创新的设计使得H100成为AI开发者和研究人员不可或缺的工具。
即便在参数量高达27B的顶级配置下,Gemma 3也仅需一张H100显卡即可实现高效推理,这无疑为AI领域带来了一场技术革新。 Gemma 3基于Gemini 2.0模型的先进 ...
据Counterpoint Research,Grok-3 展现了无妥协的规模扩张——约200,000块NVIDIA H100 显卡追求前沿性能提升。而DeepSeek-R1 仅用少量计算资源就实现了相近的性能,这表明创新的架构设计和数据策展能够与蛮力计算相抗衡。效率正成为一种趋势性策略,而非限制条件。DeepSeek ...
在研发过程中,其团队使用120块英伟达H100显卡,耗时约四周完成FoxBrain的训练。 作为苹果公司iPhone主要组装商,富士康已公布FoxBrain部分参数 ...
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