AI智能体的关键要素在于其任务规划、工具调用与结果验证的三层架构，可以更好地适应多模态、非结构化的数据场景。AI智能体不仅能够自动进行日常的数据处理任务，还能在需要深度分析时，深入挖掘数据背后的原因，提供业务决策建议。

在数字化浪潮的推动下，传统零售行业正面临着前所未有的转型与挑战。最近，百丽时尚集团与滴普科技的合作，成功构建了一个智能化的商品运营平台“丽影”，这不仅为零售行业带来了新的思路，更展示了大模型赋能的巨大潜力。

随着大模型技术的飞速进步，全球企业正步入一场数据智能领域的深刻变革。据知名市场研究机构Gartner的预测，至2027年，中国将有八成企业采纳多模型生成式人工智能策略，旨在实现模型功能的多样化、满足本地化部署需求，并追求成本效益的最大化。然而，企业在 ...

AI智能体通过任务规划、工具调用与结果验证的三层架构，能够将模糊需求转化为可执行的分析链路，从被动响应升级到主动规划、自我反馈，是突破当前瓶颈的核心路径。 除了智能体本身的优势，DeepSeek的爆发，也大幅降低了作为智能体“大脑”的大模型使用成本，不仅凭借强推理能力保证智能体的任务质量，更能平衡智能体消耗巨量Token所带来的模型或算力成本。

在智能 BI 的浪潮中, 瓴羊 Quick BI 正以大模型为引擎, 推动企业从“数据拥有者”向“智能决策者”进化。未来, 随着多模态交互、行业知识库的深化, 数据将真正成为企业的“数字血液”, 流淌在每一个决策细胞中, 而瓴羊将持续以技术创新为舟, 助力企业通过智能 BI 加持智能决策, 提升企业长远竞争力。

AI正重构BI,还是在制造新的数据迷雾? 3月7日,瓴羊「数据荟」Meet up第4站,阿里云智能瓴羊高级技术专家刘少伟以《大模型驱动的智能BI分析》为主题 ...

在AI与数据深度融合的新纪元，一场针对企业智能核心的重塑运动正悄然推进。随着人工智能技术的日益精进，企业正逐步将AI引入数据治理领域，以期降低高质量数据的生产成本。同时，LLM大模型的普及预示着智能BI时代即将到来，人人都有望成为数据消费者，这一转变 ...

近日，Aloudata大应科技与阿里巴巴瓴羊携手，宣布了一项重要的技术合作。双方将各自的明星产品——自动化指标平台Aloudata CAN与商业智能分析产品Quick BI，进行了深度整合，打造了一款从“指标定义”到“智能分析”的全链路解决方案。这一创新合作，旨在帮助企业解决在指标管理与分析过程中遇到的种种挑战，推动企业在数据驱动决策方面实现质的飞跃。

在产品底层，灵搭引入独特的多智能体协作机制，能解决在多步推理过程中的上下文窗口限制；支持由一句话生成Agent应用，可以极大提升开发和 ...

AI 科技评论独家获悉：近日，由中科院孵化的具身智能公司「智往未来」成立，CEO为前地平线车载智能交互产品总监孙浚凯，并有中科院教授坐镇。