机器学习任务可以大体上分为两大类：一类是预测型的，基于观察数据对类别或其它变量进行预测，主要包括分类任务和回归任务；另一类是描述型的，通过估计数据的概率分布来描述数据的自有特性，主要包括聚类任务和流形学习任务。

分位数回归(Quantile Regression, QR)作为一种传统统计方法，长期以来被用于预测此类区间。与常规回归方法建模条件均值不同，QR直接对条件分位数进行 ...

为探究影响儿童出生体重（BW）的因素，研究人员利用 2021/22 年柬埔寨人口与健康调查（CDHS）数据，采用贝叶斯分位数回归模型开展研究。结果发现母亲年龄、教育水平、BMI 等多因素与儿童 BW 相关。该研究对降低低出生体重（LBW）婴儿数量意义重大 12 。

同时，使用多项离散选择模型来分析小农户对 ASS 套餐的选择，通过多项内生转换回归模型（Multinomial Endogenous Switching Regression Model，MESRM）评估 ASS 对牛奶生产力和收入的影响。 研究结论表明，教育、家庭劳动力、养殖经验、土地所有权和合同农业显著影响 ASS 的 ...