从筛选求职者到面试打分：招聘过程使用人工智能 是否真能消除偏见？ 虽然使用人工智能进行招聘的原因之一是为了更加客观一致，但多项研究 ...

这些偏见无法剥除，它们藏在AI系统的训练数据和基本架构里。后者一视同仁地把它们转换成词元，贴上“客观”“纯数学”的标签后再输出。机器之所以有偏见，因为它们就是这样被投喂的。它们越强大，越像个人（如ChatGPT），内在的偏见就越强烈——对感知模式进行关联、强化和迭代，这是机器学习的底层逻辑。

在当今时代，人工智能（AI）正逐步渗透我们的生活，从教育到医疗，各行各业都在利用其强大的能力。例如，像DALL·E和Midjourney这样的生成式AI不仅能辅助图像和文本创作，还能根据不同学习者的需求提供个性化支持。在医疗领域，AI辅助诊断系统显著提高了乳腺癌早期检出率，缩短了药物研发周期。然而，随着这些技术的进步，我们也面临着无法忽视的伦理困境。这些问题如何揭示了人性中的明暗？清华大学新闻与传 ...

一项新的研究发现澳大利亚的原住民面临着一个无形的屏障——四分之三的澳洲人潜意识里对他们持有种族偏见。 四分之三的 ...

可以说是人们经常陷入的、最常见、最重要的认知偏见。 01 确认偏误 （CONFIRMATION BIAS）什么是确认偏误：确认偏误是指，你只寻找并使用那些能支持 ...

凯瑞可能存在什么样的“偏见”呢？ 第一个、Recency Bias “近因效应”导致的“偏见”：就是说人们容易被最近发生的事情所影响。 比如说 ...

隐性偏见是一种自动的心理关联，当想到特定社会人群的时候就会被触发。B. Keith Payne及其同事研究了美国1300多个县的人群的隐性偏见的地理差异。